要文快报！博通：AI浪潮中的低调掘金者

博通：AI浪潮中的低调掘金者

财报强劲，股价飙升，博通展现AI业务强劲增长势头

在人工智能技术蓬勃发展的浪潮中，美国芯片巨头博通（Broadcom Inc.）虽然不像英伟达那样备受瞩目，却在悄然间积累了巨额财富。近日，博通发布了强劲的第二季度财报，人工智能产品强劲需求推动其营收和利润大幅增长，公司股价也因此在盘后交易中暴涨近15%。

AI业务成增长新引擎，博通未来可期

财报显示，博通第二季度营收同比增长32%，达到124.87亿美元，净利润增长4%，达到31.2亿美元。其中，来自其网络和数据中心业务（NSG）的营收增长31%，达到81.6亿美元，而来自其半导体业务（BSA）的营收增长35%，达到43.27亿美元。

强劲的财报表现主要得益于博通在人工智能领域的持续投入。近年来，博通加大了对人工智能芯片和软件的研发力度，并陆续推出了多款备受市场欢迎的产品，包括用于数据中心和边缘计算的人工智能加速器、用于智能手机和物联网设备的人工智能处理器，以及用于开发人工智能应用的软件平台。

博通首席执行官霍华德·利（H.H. Lee）表示：“人工智能正处于快速发展阶段，为博通提供了巨大的增长机会。我们将继续投资人工智能领域，为客户提供创新的产品和解决方案。”

分析师看好博通未来前景，预计将持续受益于AI市场增长

多家投行分析师对博通的未来前景表示乐观，并预计公司将继续受益于人工智能市场的高速增长。摩根大通分析师Joseph Moore表示，博通在人工智能领域的领先地位和强劲的研发实力使其能够抓住市场机遇，预计公司未来几年将保持强劲增长势头。

高盛分析师John Vinh则表示，博通的人工智能产品组合非常全面，能够满足不同客户的需求，这将使其在竞争中占据优势。

总体而言，博通在人工智能浪潮中展现出强劲的增长势头，其未来前景值得期待。随着人工智能技术的不断发展和应用范围的不断扩大，博通有望继续保持高速增长，成为人工智能领域的主导力量之一。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。